Бразильские ученые из Центра ядерной энергии в сельском хозяйстве Университета Сан-Паулу (CENA-USP) в сотрудничестве с коллегами из Сельскохозяйственного колледжа Луиса де Кейроса (ESALQ-USP) и Компьютерного центра Федерального университета Пернамбуку (UFPE) разработали метод отбора кофейных зерен, основанный на мультиспектральной визуализации и машинном обучении.

Метод не требует обжарки и может выполняться в режиме реального времени в процессе производства. Это позволяет избежать возможных человеческих ошибок, хотя и требует дорогостоящего оборудования. Недавно в журнале «Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве» была опубликована статья о новом методе.

Исследование проводилось при грантовом финансировании для молодых исследователей, полученному авторами статьи.